Data science i uczenie maszynowe
Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy.
| Odpowiedzialność: | Marcin Szeliga. |
| Hasła: | Big data Data mining R (informatyka) Statystyka Uczenie się maszyn Podręcznik |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017. |
| Opis fizyczny: | XXVI, [2], 371, [1] strona : ilustracje, wykresy ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliografia, netografia na stronach 353-359. |
| Forma gatunek: | Książki. Publikacje dydaktyczne. Publikacje fachowe. |
| Dziedzina: | Informatyka i technologie informacyjne Matematyka |
| Powstanie dzieła: | 2017 r. |
| Odbiorcy: | Informatycy. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)
Czytelnia nr 16
Plac Inwalidów 3
ul. gen. Józefa Zajączka 8
Sygnatura: 004
Numer inw.: 24353
Dostępność: tylko na miejscu